Niveau d'étude visé
BAC +5
Durée
2 ans
Composante
Faculté des sciences et technologies
Langue(s) d'enseignement
Français
Stage(s)
Oui
Présentation
Ce master offre une formation approfondie en mathématiques fondamentales et appliquées. Le principal objectif est de fournir un bagage solide et de haut niveau en mathématiques. La validation du master permet de passer le concours de l’agrégation, d’envisager une poursuite en doctorat ou d’être capable d’évoluer dans les environnements de l’assurance et des activités de marché et/ou de banque, ou dans les domaines de la simulation numérique et du calcul haute performance.
Objectifs
Le Master Mathématiques et Applications (Maths & Appli) vise à former des mathématiciens polyvalents, capables d’intégrer aussi bien la recherche académique que les métiers de l’industrie, du décisionnel ou des données, en développant une expertise solide en modélisation, calcul scientifique, statistiques, probabilités et optimisation. Il permet d’acquérir une double compétence théorique et appliquée, en préparant à des carrières dans la finance, l’ingénierie, la science des données, l’enseignement ou la recherche.
Savoir-faire et compétences
Pour les parcours Mathématiques – Tronc commun / Agrégation / Recherche :
Les savoirs : Connaissances dans de larges domaines des mathématiques : analyse, analyse numérique et EDP, algèbre, géométrie, probabilités. Initiation à un domaine de recherche pointu (pour les deux parcours orientés recherche). Programme du concours externe de l'Agrégation de mathématiques (pour le parcours Agrégation). Les savoirs-faire : Maîtriser la démarche de raisonnement et de recherche mathématiques, Savoir lire un texte mathématique de niveau avancé (manuels en anglais, articles de recherche…). Faire preuve d'autonomie dans l'apprentissage : constitution et utilisation d'une bibliographie, Exposer des résultats mathématiques avancés à un public de spécialistes ou de non-spécialistes.
Pour le parcours MFCA :
L’objectif général de ce parcours de master est d’acquérir les capacités de modélisation des risques ainsi que la maîtrise des outils techniques permettant aux futurs diplômés d’exercer dans le secteur de l’assurance et des opérations de marché et/ou de banque. Ces compétences sont mises à profit lors d’un stage optionnel pouvant démarrer dès la fin des enseignements de master 1. En master 2, les objectifs visés sont la quantification et la maîtrise des risques, en mettant aussi l’accent sur l’ingénierie financière et informatique et en particulier l’automatisation des tâches ou encore l’étude des cryptomonnaies et de la blockchain.
Pour le parcours Scientific computing :
Les compétences acquises par les étudiants sont : une culture scientifique pluridisciplinaire générale en modélisation (physique, mécanique), mathématiques appliquées (équations aux dérivées partielles, algèbre linéaire, optimisation, probabilités), en informatique (langages et principes de programmation), en anglais scientifique. Des connaissances pratiques plus fines en mathématiques appliquées sur la manipulation des Équations aux Dérivées Partielles, et les méthodes de résolution de ces EDP à l’aide d’ordinateurs. La maîtrise de langages de programmation adaptés au calcul scientifique (C++, python) et la pratique du calcul intensif haute performance sur les architectures parallèles les plus récentes. La capacité à mettre en pratique ces compétences en situation professionnelle au travers d’un stage long de 4 à 6 mois dans une entreprise ou un laboratoire de recherche.
Dimension internationale
Formation ouverte aux étudiants internationaux.
Les + de la formation
Le master Mathématiques et Applications est une formation académique qui propose une initiation à la recherche dans divers domaines des mathématiques, fondamentales ou appliquées. L'équipe pédagogique est constituée d’enseignants-chercheurs intégrés dans trois unités de recherche, dont le laboratoire Paul Painlevé (Université de Lille) qui est une Unité Mixte de recherche du CNRS. Ces laboratoires font partie de l’École Doctorale Mathématiques, Sciences du numérique et de leurs interactions (MADIS) qui chaque année propose un certain nombre d’allocations pour réaliser des thèses de doctorat. Le master Mathématiques et Applications prépare à l’agrégation et permet ainsi de présenter le concours (agrégation externe ou spéciale) la même année que le master 2.
Le parcours MFCA se situe à l’interface des mathématiques, de l’informatique et de la finance. Ces trois disciplines assurent une adaptabilité dans un environnement en perpétuelle évolution. Une forte interaction de ces trois disciplines permet de spécialiser les étudiants dans les domaines de la quantification et de la maîtrise des risques. De plus, la spécialisation dans l’ingénierie informatique permet d’acquérir les compétences nécessaires pour des emplois dans la finance se basant sur l’automatisation des taches du pricing, du contrôle des flux, du contrôle des risques et du data-mining. Cette formation s’appuie notamment sur des laboratoires de recherche du CNRS et d’INRIA, reconnus pour la qualité de leurs recherches. Au sein de ces laboratoires, les équipes suivantes sont plus particulièrement mobilisées : Équipe Probabilités et Statistique (Laboratoire Paul Painlevé, UMR 8524), Groupe thématique Optimisation : Modèles et Applications (CRIStAL, UMR 9189), Équipes SequeL et MODAL (INRIA Lille-Nord Europe), Axe Gouvernance, Finance, Comptabilité, Contrôle Audit (Rime lab, EA 7396). Une part significative des enseignements de master 2 est effectuée par des intervenants professionnels travaillant en salle de marché, en banque ou assurance.
Les atouts principaux du parcours Scientific computing sont sa pluridiciplinarité et sa cohérence. Les étudiants parviennent à maîtriser l’ensemble du processus de la simulation numérique : d’un modèle abstrait jusqu’à une simulation in silico utilisant efficacement les ressources de calcul de dernière génération. Cela fait d’eux des recrues précieuses et rares à la fois sur le marché du travail privé et au sein des laboratoires de recherches. Il y a une forte interaction entre cours fondamentaux et modules pratiques, prolongée par de nombreux projets encadrés mettant en œuvre concrètement les connaissances acquises. Pour leur spécialisation, les étudiants de master 2 disposent de moyens de calcul puissants pour mener leurs projets (le cluster hybride de la DSI de l’Université de Lille, intégrant des accélérateurs notamment des GPUs ainsi que l’accès à la grille nationale de calcul Grid’5000). L’équipe pédagogique est formée d’enseignants-chercheurs de 5 unités mixtes de recherche de la Faculté des Sciences et Technologies ainsi que d’intervenants issus du tissu économique. Le Graduate Programme auquel est associé le master et le CDP ‘C²EMPI’ proposent des bourses aux étudiants de M1 et M2 pour soutenir leurs études, faciliter leur installation à Lille et effectuer un stage dans un pays étranger. Les critères d’éligibilité et de candidature pour C²EMPI peuvent être trouvés ici : https://initiative-excellence.univ-lille.fr/nos-projets-structurants/mener-une-recherche-dexcellence/cross-disciplinary-projects/cdp-c2empi
Organisation
La formation proposée par le master Mathématiques et Applications s’appuie sur les blocs de compétences et connaissances (BCC) suivants (qui différent selon les parcours) :
BCC - Modéliser, formaliser et résoudre mathématiquement un problème
BCC - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit en anglais
BCC – Construire son projet personnel et professionnel / Manage a personal and professional project
BCC - Concevoir, mettre en œuvre et restituer un projet professionnel, scientifique
BCC - Développer une posture réflexive sur ses acquis et leurs généralisations
BCC - Renforcer et mobiliser des savoirs hautement spécialisés
BCC - Se servir des outils numériques spécialisés et mettre en œuvre une communication adaptée au transfert de connaissances
BCC - Résoudre des problèmes théoriques dans un contexte compétitif
BCC - Analyser et implémenter des modèles numériques
BCC - Intégrer des savoirs transverses à plusieurs domaines mathématiques
BCC - Mobiliser et mettre en œuvre des savoirs hautement spécialisés
BCC - Résoudre des problèmes complexes en mobilisant les concepts fondamentaux et numériques des mathématiques
BCC - Développer une posture réflexive, interdisciplinaire et professionnelle pour aborder les problématiques économiques et financières
BCC - Concevoir et mettre en œuvre son projet professionnel
BCC - Concevoir, mettre en œuvre et restituer un projet professionnel, scientifique ou technique en environnement réel dans le cadre d’un stage long
BCC - Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques / Implement advanced and specialised uses of digital tools
BCC - Contribuer à la transformation des connaissances dans un contexte professionnel ou académique / Contribute to knowledge transformation in a professional or academic context
BCC - Mettre en œuvre les usages appliqués des outils numériques avancés et spécialisés / Implement applied uses of advanced and specialised digital tools
Ouvert en alternance
Type de contrat | Contrat d'apprentissage, Contrat de professionnalisation |
|---|
Stages
Stage | Obligatoire |
|---|
Stage de 4 à 6 mois dans une entreprise ou un laboratoire de recherche.
Programme
Sélectionnez un programme
Mathématiques - M1 Tronc commun
Ce master offre une formation approfondie en mathématiques fondamentales et appliquées (algèbre, analyse, analyse numérique, équations aux dérivés partielles, géométrie, probabilités et statistiques), à vocation académique. Le principal objectif est de fournir un bagage solide et de haut niveau en mathématiques. La validation du master permet de passer le concours de l’agrégation et/ou d’envisager une poursuite en doctorat. Le parcours Agrégation confère un socle de connaissances généralistes de haut niveau en mathématiques. Il intègre à la fois des aspects de mathématiques pures et de mathématiques appliquées, ainsi qu’une préparation spécifique à l’exposé public et à l’enseignement, à travers les « leçons d’agrégation ». Ce parcours débouche sur les carrières des lauréats du concours de l’Agrégation Externe de Mathématiques : professeurs agrégés de l’enseignement secondaire, PRAG, professeurs en CPGE ou BTS. Au-delà de cette visée professionnelle bien identifiée, les connaissances fondamentales acquises dans l’optique du concours sont également très appréciables pour les étudiants souhaitant s’orienter ultérieurement vers la recherche. Le parcours Recherche permet l’acquisition de connaissances approfondies dans des thématiques de recherche contemporaines en mathématiques. Les choix des cours proposés permettent aux étudiants de bénéficier d’un premier contact avec des problématiques de recherche en mathématiques, allant des mathématiques pures comme l’algèbre, l’analyse ou la géométrie jusqu’aux mathématiques appliquées comme l’analyse numérique, les équations aux dérivés partielles, les probabilités ou les statistiques. Cette formation représente donc une option privilégiée pour poursuivre en doctorat en mathématique fondamentales ou appliquées.
Mathématiques - Agrégation (M2)
Le parcours Agrégation confère un socle de connaissances généralistes de haut niveau en mathématiques. Il intègre à la fois des aspects de mathématiques pures et de mathématiques appliquées, ainsi qu’une préparation spécifique à l’exposé public et à l’enseignement, à travers les « leçons d’agrégation ». Ce parcours débouche sur les carrières des lauréats du concours de l’Agrégation Externe de Mathématiques : professeurs agrégés de l’enseignement secondaires, PRAG, professeurs en CPGE ou BTS. Au-delà de cette visée professionnelle bien identifiée, les connaissances fondamentales acquises dans l’optique du concours sont également très appréciables pour les étudiants souhaitant s’orienter ultérieurement vers la recherche. Cette formation représente donc une option privilégiée pour poursuivre en doctorat en mathématiques fondamentales ou appliquées.
Mathématiques - Recherche (M2)
Le parcours Recherche permet l’acquisition de connaissances approfondies dans des thématiques de recherche contemporaines en mathématiques. Chaque année est proposé à chaque étudiant un choix entre deux majeures, chacune comportant trois cours autour d’une thématique de recherche. Les choix des cours proposés permettent aux étudiants de bénéficier d’une introduction avancée aux problématiques de ces thématiques. Les domaines de ces majeures, renouvelées chaque année, vont des mathématiques pures comme l’algèbre, l’analyse ou la géométrie jusqu’aux mathématiques appliquées comme l’analyse numérique, les équations aux dérivés partielles, les probabilités. Cette formation représente donc une option privilégiée pour poursuivre en doctorat en mathématiques fondamentales ou appliquées
Mathématiques, finance computationnelle, actuariat (M1-M2)
Le département Mathématiques, en partenariat avec le département Informatique et l’Institut d’Administration des Entreprises (IAE) de l’Université de Lille, propose une formation de haut niveau qui donne aux étudiants un solide bagage scientifique en mathématiques, informatique et finance. Les étudiants issus de ce parcours seront capables d’évoluer dans les environnements de l’assurance et des activités de marché et/ou de banque. Souhaitant accueillir des publics variés, le début de parcours est consacré à conforter les acquis disciplinaires de licence et à introduire différents éléments relatifs à la finance. La formation apporte : un savoir-faire en modélisation dans les domaines de la quantification et de la maîtrise des risques, un solide bagage en probabilités et statistiques, une maîtrise de différents outils de simulation (dont R et Python), des compétences informatiques dans le domaine de la finance computationnelle, du risque, des crypto-monnaies et du blockchain, du traiding haute fréquence… Cette formation est ouverte également en alternance.
Scientific computing (M1-M2)
Ce master propose une formation de haut niveau en simulation numérique et calcul haute performance. Nvidia, Intel, Atos-Bull, IBM ou d’autres entreprises nationales interviennent régulièrement dans la formation par un séminaire ou une journée de formation. Les étudiants ayant validé cette formation ont : pour 2/3, trouvé un emploi en tant qu’ingénieur d’étude ou de recherche dans une entreprise ou un centre de recherches appliquées ; pour 1/3, mis en valeur et complété leurs compétences en calcul scientifique, en préparant une thèse de Doctorat. L’objectif du Master est de former des scientifiques capables de comprendre les modèles issus de la physique et de l’industrie, de créer et mettre en œuvre des méthodes de simulation pour ces modèles de manière optimale sur les supercalculateurs les plus récents. La formation apporte un savoir-faire en modélisation mathématique des phénomènes physiques, une maîtrise d’outils mathématiques et informatiques universels (optimisation, traitement du signal, programmation) une expertise en simulation des phénomènes physiques (équations aux dérivées partielles) par l’étude de schémas et méthodes numériques efficaces. Une expertise en langages de programmation et en calcul intensif : calcul parallèle, programmation sur cartes graphiques et sur architectures distribuées.
Admission
Conditions d'admission
Pour les étudiants européens ou non EEF : Candidature sur la plateforme nationale : https://monmaster.gouv.fr
Pour les étudiants EEF : Etudes en France
Pré-requis : Licence Mathématiques ou équivalent
Et après
Poursuite d'études
Les étudiants en master pourront poursuivre des études en Doctorat (Ecoles Graduées MADIS pour ULille).
Insertion professionnelle
Le master Mathématiques et Applications parcours Agrégation ou Recherche s’inscrit principalement dans le monde de la recherche et de l’enseignement. Par sa poursuite en doctorat, le Master permet d’envisager une carrière d’enseignant en CPGE, d’enseignant-chercheur en Mathématiques dans l’enseignement supérieur, ou de chercheur dans un laboratoire de recherche public (CNRS, INRIA, etc) ou privé et, plus généralement, dans des sociétés de services ayant besoin de mathématiciens.
Le parcours MFCA est conçu pour permettre une entrée immédiate dans le monde du travail. Les métiers auxquels cette formation débouche sont entre autres : gestionnaire de risques financiers, gestionnaire de fonds, ingénieur financier, quant, ingénieur prévisionniste, chargé d’études actuariel les, chargé d’études en banque, consultant en risk-management, analyste financier, data scientist, inspecteur financier, contrôleur bancaire, ensemblier intégrateur en architecture de produits, développeur de logiciel financier. Le taux d’insertion à 2 ans est de 100 % selon les enquêtes les plus récentes menées par l’ODiF.
Les milieux professionnels visés pour le parcours SC au terme de la formation sont ceux de la modélisation et du calcul numérique, en particulier les grandes entreprises nationales, les PME, les centres techniques spécialisés et les organismes scientifiques exerçant des activités de recherche et développement dans les disciplines nécessitant la maîtrise des outils de simulation numérique. Les fonctions les plus fréquemment occupées sont celles d’ingénieur recherche et développement, d’ingénieur d’études, de chargé d’affaires, d’ingénieur logiciel, de consultant, d’expert HPC, ou de chef de projet recherche et développement. Environ 2/3 des étudiants du master s’insèrent dans le milieu professionnel.
Pour en savoir plus sur l'insertion professionnelle des diplômés de l'Université de Lille, consultez les répertoires d'emplois publiés par l’ODiF (Observatoire de la Direction de la Formation)
Les fiches emploi/métier du Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME) permettent de mieux connaître les métiers et les compétences qui y sont associées.