Niveau d'étude visé
BAC +5
Durée
2 ans
Composante
UFR3S - Sciences de santé et du sport
Langue(s) d'enseignement
Français
Stage(s)
Oui
Présentation
Le master Santé publique forme des professionnels capables de mobiliser, d’analyser, et d’interpréter les données de santé pour comprendre les enjeux populationnels, orienter les décisions et contribuer à l’amélioration des politiques et des pratiques de santé. Il s’appuie sur une approche interdisciplinaire alliant méthodes quantitatives, science des données, épidémiologie, sciences humaines et sociales, santé numérique et communication scientifique, avec un fort ancrage dans le terrain et la recherche.
La mention s’organise en deux parcours complémentaires. Le parcours Épidémiologie et Biostatistique Avancées développe des compétences approfondies en méthodologie épidémiologique, modélisation statistique et conduite d’études quantitatives. Le parcours Data Science en Santé forme des spécialistes de la gestion, de l’analyse et de la valorisation de données massives en santé, capables d’utiliser les outils avancés de la data science dans une perspective opérationnelle et éthique.
En combinant une solide mutualisation des enseignements, une spécialisation progressive et un encadrement structuré autour des stages et du mémoire, le master offre une formation complète et professionnalisante, préparant les diplômés à intervenir dans un large éventail de structures du champ sanitaire, institutionnel ou de recherche.
Plus d'informations sur : https://ufr3s.univ-lille.fr/formation-initiale
Objectifs
- Former des professionnels capables d’analyser et d’interpréter les données de santé pour éclairer les décisions en santé publique.
- Développer une maîtrise solide des méthodes quantitatives, de l’épidémiologie et de la science des données appliquées à la santé.
- Acquérir une compréhension globale des déterminants de santé, des politiques publiques et des organisations de soins.
- Apprendre à concevoir, conduire et valoriser des projets de recherche ou d’étude en santé publique.
- Renforcer les compétences en communication scientifique, écrite, orale et visuelle, pour des publics variés.
- Intégrer les principes d’éthique, de réglementation, de science ouverte et de protection des données.
- Favoriser le travail interdisciplinaire et collaboratif, notamment à travers des projets et des stages encadrés.
- Préparer à l’insertion professionnelle dans les secteurs institutionnels, sanitaires, académiques ou associatifs.
Savoir-faire et compétences
À la fin du master, les étudiants sauront :
- Structurer une problématique de santé publique et formuler des questions de recherche pertinentes.
- Collecter, gérer et préparer des données de santé dans une perspective d’analyse rigoureuse.
- Choisir et appliquer les méthodes statistiques ou outils de data science adaptés aux données et aux objectifs.
- Interpréter des résultats en tenant compte des biais, limites et enjeux de validité.
- Mobiliser les outils de programmation nécessaires à l’analyse et à la reproductibilité des travaux.
- Concevoir des visualisations et supports de communication permettant une restitution claire des résultats.
- Travailler en équipe sur des projets complexes, en coordonnant les étapes et en rendant compte de l’avancement.
- Produire un livrable professionnel ou un mémoire structuré, conforme aux standards du domaine.
Dimension internationale
Le master est ouvert aux candidatures internationales via la procédure Études en France. Les enseignements étant intégralement dispensés en français, chaque candidature est examinée individuellement par l’équipe pédagogique afin de vérifier l’adéquation du niveau linguistique, du parcours académique et du projet de formation avec les exigences du master.
Les + de la formation
Une immersion concrète dans la santé publique, avec des projets appliqués, un encadrement de proximité et une vraie dynamique de groupe entre les deux parcours. Vous apprendrez à analyser des données et à comprendre les enjeux de santé actuels aux côtés d’une équipe pédagogique aux profils variés – chercheurs, professionnels de santé, experts en épidémiologie et biostatistique, ingénieurs en santé et spécialistes de la data science – qui vous accompagnera tout au long du parcours.
Organisation
Le master articule cours, projets et expériences professionnelles tout au long du cursus. En M1, les enseignements mutualisés (épidémiologie, statistique, santé publique appliquée, data science, communication scientifique) sont complétés par un stage donnant lieu à un rapport de stage. En M2, les étudiants se spécialisent progressivement selon leur parcours tout en travaillant sur des projets transversaux, dont la SAé “De la commande au cahier des charges”, et réalisent également un stage donnant lieu à un mémoire de recherche ou équivalent professionnel. L’ensemble de la formation est soutenu par un accompagnement individualisé tout au long du parcours.
Stages
Stage | Obligatoire |
|---|
Programme
Sélectionnez un programme
Data science en santé
Le parcours Data Science en Santé forme des professionnels capables d’exploiter les données issues du système de santé pour répondre à des enjeux majeurs de santé publique, clinique et biomédicale. Il s’inscrit dans un contexte d’informatisation massive du secteur (Système National des Données de Santé, entrepôts de données hospitaliers, bases médico-administratives, données issues des dispositifs connectés), ainsi que dans le développement de bases de données de grande dimension en biologie et en imagerie.
S’appuyant sur une articulation forte entre biostatistique, informatique et connaissances en biologie-santé, le parcours offre une formation approfondie aux méthodes statistiques, au machine learning, à l’intelligence artificielle et aux techniques d’analyse de données de grandes dimensions. L’enseignement associe cours théoriques, travaux pratiques intensifs et projets appliqués, permettant aux étudiants de développer une réelle maîtrise des outils et des environnements de la data science en santé. À l’interface entre data science et enjeux de santé publique, ce parcours prépare les étudiants à intervenir dans des domaines variés : recherche clinique, industrie pharmaceutique, établissements de santé, start-ups en e-santé ou encore agences sanitaires.
Plus d'informations sur : https://ufr3s.univ-lille.fr/formation-initiale
Epidémiologie et biostatistique avancée
Le parcours Épidémiologie et Biostatistique Avancées forme des professionnels capables de conduire, de bout en bout, des études quantitatives en Santé Publique. Il développe des compétences solides en méthodologie épidémiologique, en modélisation statistique avancée et en analyse de données complexes.
Les étudiants apprennent à maîtriser l’ensemble du processus d’une étude quantitative : conception du protocole et du plan d’expérience, définition des critères, rédaction du plan d’analyse statistique, recueil et préparation des données, réalisation d’analyses statistiques avancées, puis interprétation et valorisation des résultats.
L’enseignement associe étroitement cours théoriques et travaux pratiques sur données réelles, afin de garantir une montée en compétences progressive et une pleine opérationnalité dès l’entrée dans le monde professionnel.
Plus d'informations sur : https://ufr3s.univ-lille.fr/formation-initiale
Admission
Conditions d'admission
EN MASTER 1
L’admission en première année de master est subordonnée à l’examen du dossier du candidat selon des modalités
Mentions de licences conseillées :
- BUT Sciences des données
- Licence Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales
- Licence Ingénierie et Management de la Santé
- Licence Science Pour la Santé
- Licence d’informatique
- Licence de sciences de la vie
Merci de vous reporter aux fiches parcours de la mention choisie.
Modalités de sélection : dossier + entretien et/ou épreuves le cas échéant
Procédure et calendrier national de recrutement via www.monmaster.gouv.fr
EN MASTER 2
La formation s’adresse en priorité aux candidat·e·s ayant validé le Master 1 de la mention à l’Université de Lille.
Une admission directe en Master 2 est possible pour des étudiant·e·s extérieurs, sous réserve de la validation des acquis de formation et après examen du dossier par une commission pédagogique dédiée. Les modalités précises sont disponibles dans le catalogue des formations de l’Université de Lille.
La candidature en Master 2 doit être réalisée sur la plateforme de l’Université de Lille : https://www.univ-lille.fr/formation/candidater-sinscrire/ecandidat
Et après
Poursuite d'études
L’insertion professionnelle constitue le débouché naturel de la formation. Une poursuite en doctorat est néanmoins possible, sous conditions et sur dossier, notamment pour les étudiants intéressés par un projet professionnel orienté vers la recherche. Le master bénéficie d’un ancrage fort dans la recherche grâce à l’implication de son équipe pédagogique au sein d’unités de recherche reconnues du campus lillois. Par ailleurs, l’UE du programme gradué liée à la Graduate School “Prévention et Vulnérabilités”, intégrée au tronc commun du M1, renforce l’exposition des étudiants aux environnements scientifiques transdisciplinaires et aux démarches de recherche actuelles.
Insertion professionnelle
Le master prépare à des métiers d’analyse, d’expertise et de pilotage dans le champ de la santé publique et des données de santé, au sein de structures publiques, privées ou de recherche.
Secteurs d’activité :
- Institutions sanitaires (ARS, Santé publique France, assurance maladie)
- Hôpitaux, établissements de santé, structures médico-sociales
- Collectivités territoriales, observatoires, ONG
- Entreprises du secteur santé, start-up e-santé, cabinets de conseil
- Industrie pharmaceutique et du dispositif médical
- CRO et sociétés de recherche sous contrat
- Laboratoires de recherche en épidémiologie, biostatistique, data science
Métiers possibles :
- Chargé d’études en santé publique
- Analyste de données de santé / data analyst santé
- Épidémiologiste / biostatisticien
- Coordinateur de projets santé ou prévention
- Analyste IA appliquée à la santé
- Chef de projet data / innovation en santé
- Assistant de recherche / ingénieur d’étude
- Poursuite éventuelle en doctorat selon le parcours et le projet professionnel
Pour en savoir plus sur l'insertion professionnelle des diplômés de l'Université de Lille, consultez les répertoires d'emplois publiés par l’ODiF (Observatoire de la Direction des Formations)
Les fiches emploi/métier du Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME) permettent de mieux connaître les métiers et les compétences qui y sont associées.